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Python3 MySQL 数据库连接 增删改查

Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL/
$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL
目录
注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程
实例:
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

关闭数据库连接

db.close()
执行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.5.20-log
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

使用预处理语句创建表

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

关闭数据库连接

db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:

执行sql语句

cursor.execute(sql)

提交到数据库执行

db.commit()
except:

如果发生错误则回滚

db.rollback()

关闭数据库连接

db.close()
以上例子也可以写成如下形式:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:

执行sql语句

cursor.execute(sql)

执行sql语句

db.commit()
except:

发生错误时回滚

db.rollback()

关闭数据库连接

db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例:
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]

   # 打印结果
  print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
         (fname, lname, age, sex, income ))

except:
print ("Error: unable to fetch data")

关闭数据库连接

db.close()
以上脚本执行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

提交到数据库执行

db.commit()
except:

发生错误时回滚

db.rollback()

关闭数据库连接

db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

提交修改

db.commit()
except:

发生错误时回滚

db.rollback()

关闭连接

db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例
实例(Python 3.0+)

SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:

执行SQL语句

cursor.execute(sql)

向数据库提交

db.commit()
except:

发生错误时回滚

db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

正文到此结束
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